1月20日，中國證券業協會執行副會長安青松在第三屆中國金融科技大會上表示，我國資本市場的發展離不開改革開放的偉大時代，證券行業要繼續走在改革開放的前列。高質量發展，是體現新發展理念的發展，是創新成為第一動力、協調成為內生特點、綠色成為普遍形態、開放成為必由之路、共享成為根本目的的發展。深化科技運用是推動證券業高質量發展的必由之路。

安青松認為，證券科技運用的基礎是數據治理和數據生態。市場上低成本流動的海量數據，與機器學習、匹配算法有機結合起來，形成一種全新的金融服務和一種新型的生產力。在資本市場上，金融資本的作用在一定程度上取決于它在經濟中的信息功能。但是隨著海量數據時代的來臨，貨幣的角色將可能被數據取代，銀行和其他金融中介機構的商業模式將出現顛覆式變化，一種新的數據驅動型金融科技機構，將向傳統金融服務業提出挑戰。

目前多數證券公司已意識到數據資產的價值和數據治理的重要性，在數據治理方面開展了一系列探索和實踐。近期證券業協會的調查統計顯示，已有超過50%的證券公司制定了公司層面的數據治理戰略規劃;80%的證券公司建立了數據治理組織架構，其中大部分證券公司成立了專門的數據治理決策機構;70%的證券公司在數據治理不同領域制定相應章程、辦法、規范;超過60%的證券公司基本實現數據集中;部分大型證券公司在數據標準、元數據、數據生命周期管理方面處于行業領先地位;70%左右的證券公司不同程度地對數據質量進行了管控;監管數據報送受到普遍重視;證券公司對數據安全與隱私保護普遍重視，采取不同程度的管控措施;50%以上的證券公司數據治理工作涵蓋或部分涵蓋了子公司。但是相比銀行業和國際一流投行，我國證券公司在數據治理方面尚存在不小差距，需要進一步探索建立符合數據科學特點的治理結構。

“數據生態是以行業數據資源為載體，通過數據共享形成協作共贏的有機整體，進而推動行業實現高質量發展。”安青松強調，國外數據生態發展已久，典型實踐是行業內各成員之間達成戰略合作伙伴關系，通過數據分享實現數據價值的最大化，從而提升成員的營運能力和業績水平。

通過金融數據共享，推動傳統金融行業構建開放共享的數據生態體系，開展更深層次的協作和競爭，最終實現用戶利益最大化，是金融數據生態的發展目標。隨著我國經濟進入高質量發展階段，證券行業發展已積累了海量的數據。數據的價值在于關聯，只有通過全行業內外部數據共享，才能滿足證券科技創新帶來的高附加值數據需求。因此，數據生態是證券業高質量發展的重要基礎設施。下一步協會將借鑒國際和國內數據生態建設的經驗，深入探討明確行業數據生態的監管規范和指引，積極推動行業數據生態建設的組織架構、運作機制、技術標準的設計和推廣，為證券業實現高質量發展強基固本。

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