2013年自考國民經濟統計學復習筆記（42）
更新時間：2013-08-05 15:38:37
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三、回歸分析與一元線性回歸
(一)回歸分析的概念與相關分析的區別與聯系
1、回歸分析的概念
回歸分析是指對具有相關關系的現象，根據其關系形態，選擇一個合適的數學模型(稱為回歸方程式)，用來近似地表示變量間的平均變化關系的一種統計分析方法。
2、回歸分析與相關分析的區別與聯系
(1)區別：①相關分析中兩個變量是對等關系，回歸分析中兩個變量不是對等關系。 ②相關分析只計算相關系數，地位影響其數值;回歸分析則需根據研究目的分別確定地位，建立不同回歸方程。 ③相關分析對資料要求是兩個變量都須是隨機變量，而回歸分析對資料的要求是，自變量是可以控制的變量，因變量是隨機變量。
(2)聯系：相關分析是回歸分析的基礎和前提;回歸分析是相關分析的深入和繼續。
(二)一元線性回歸模型
1、概念及模型
(1)概念：一元線性回歸模型又稱簡單直線回歸模型，它是根據成對的兩種變量的數據，配合直線方程式，根據自變量的變動，來推算因變量發展趨勢和水平的方法。
(2)模型
2、配合最佳的回歸直線模型的條件
(1)兩個變量之間確實存在顯著的相關關系。
(2)兩種變量之間確實存在著直線相關關系。
(3)應根據最小平方法原理配合最有代表性的回歸直線模型。
(三)估計標準誤差
四、應用相關分析與回歸分析應注意的問題
1、在定性分析的基礎上進行定量分析。
2、要注意現象質的界限及相關關系作用的范圍。
3、要具體問題具體分析。
4、要考慮社會經濟現象的復雜性。
5、對回歸模型中計算出來的參數的有效性應進行檢驗。
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