2013年自考國民經濟統計學復習筆記（41）
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第七章 相關分析與回歸分析
一、相關分析的意義、作用和種類
(一)相關分析的概念與函數關系的區別
1、相關關系的概念
(1)相關關系：指客觀現象之間存在的互相依存關系。
相關分析：指對現象之間相關關系密切程度的研究。
(2)相關關系的兩個特點
①現象之間確實存在著數量上的依存關系。
②現象之間數量上的關系不是確定的。
2、相關關系與函數關系的區別
函數關系是現象間存在的確定的依存關系，通常可用數學公式確切地表示出來;而相關關系，一般是不確定的，不能用數學公式準確地表示出來。
(二)相關關系的種類
1、按依存關系的情況――因果關系(單向依存、互為因果)、分不清因果的依存關系。
2、按自變量的多少――單相關、復相關。
3、按相關的形式不同――線性相關、非線性相關。
4、按相關關系的程度――不相關、完全相關、不完全相關。
5、按相關關系的方向――正相關、負相關。
二、相關關系的判斷
(一)相關關系的判斷
1、相關關系的一般判斷：根據對客觀現象的定性認識來進行判斷。
2、相關表。
(1)簡單相關表。
(2)分組相關表――單變量分組表、雙變量分組表
3、相關圖――散點圖。
對強正相關、弱正相關、強負相關、弱負相關、非線性相關、不相關的判斷方法。
(二)相關系數
1、相關系數含義及判斷
(1)含義：相關系數是在直線相關條件下，說明兩個現象之間相關關系密切程度的統計分析指標。
(2)判斷：
相關系數的數值范圍
相關關系方向判斷：r>;0為正相關;r<;0為負相關。
相關關系密切程度判斷： 在0.3以下是無直線相關，0.3以上是有直線相關，0.3-0.5是低度直線相關，0.5―0.8是顯著相關(中等程度相關)，0.8以上是高度相關。
相關系數的數值越接近于1，表示相關關系越強;越接近于0，表示相關關系越弱。若為1或-1，則表示兩個現象完全直線相關;若為0，則表示兩個現象完全不相關(不是直線相關)。
2、相關系數的計算
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