2018年一建《項目管理》考點精講：直方圖法的應用
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【摘要】為明天做準備的最好方法就是集中你所有智慧，所有的熱忱，把今天要學習的做到盡善盡美，這就是你能應付未來的唯一方法。拿下證書的唯一捷徑。下面我們一起來學習2018年一建《項目管理》考點精講：施工現場文明施工的要求。
2018年一建《項目管理》考點精講：直方圖法的應用
一、直方圖法的主要用途
(1)整理統計數據，了解統計數據的分布特征，即數據分布的集中或離散狀況，從中掌握質量能力狀態。
(2)觀察分析生產過程質量是否處于正常、穩定和受控狀態以及質量水平是否保持在公差允許的范圍內。
二、直方圖法的應用示例
三、直方圖的觀察分析
(一)通過分布形狀觀察分析
(1)所謂形狀觀察分析是指將繪制好的直方圖形狀與正態分布圖的形狀進行比較分析，一看形狀是否相似，二看分布區間的寬窄。直方圖的分布形狀及分布區間寬窄是由質量特性統計數據的平均值和標準偏差所決定的。
(2)正常直方圖呈正態分布，其形狀特征是中間高、兩邊低、成對稱正常直方圖反映生產過程質量處于正常、穩定狀態。
(3)異常直方圖呈偏態分布，常見的異常直方圖有折齒型、緩坡型、孤島型、雙峰型、峭壁型，出現異常的原因可能是生產過程存在影響質量的系統因素，或收集整理數據制作直方圖的方法不當所致，要具體分析。
(二)通過分布位置觀察分析
(1)所謂位置觀察分析是指將直方圖的分布位置與質量控制標準的上下限范圍進行比較分析。
(2)生產過程的質量正常、穩定和受控，還必須在公差標準上、下界限范圍內達到質量合格的要求。只有這樣的正常、穩定和受控才是經濟合理的受控狀態。
(3)圖(b)質量特性數據分布偏下限，易出現不合格，在管理上必須提高總體能力。
(4)圖(c)質量特性數據的分布寬度邊界達到質量標準的上下界限，其質量能力處于臨界狀態，易出現不合格，必須分析原因，采取措施。
(5)圖(d)質量特性數據的分布居中且邊界與質量標準的上下界限有較大的距離，說明其質量能力偏大，不經濟。
(6)圖(e)、(f)的數據分布均已出現超出質量標準的上下界限，這些數據說明生產過程存在質量不合格，需要分析原因，采取措施進行糾偏。
例：對工程質量狀況和質量問題，按總包、專業分包和勞務分包分門別類地進行調查和分析，以準確有效地找出問題及其原因所在。這是質量管理統計方法中( )的基本思想。
A.分層法
B.因果分析法
C.排列圖法
D.直方圖法
答案：A
例：某鋼結構廠房在結構安裝過程中，發現構件焊接出現不合格，施工項目部采用逐層深入排查的方法分析確定構件焊接不合格的主要原因，這種工程質量統計方法是( )。
A.排列圖法
B.因果分析圖法
C.控制圖法
D.直方圖法
答案：B
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